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实验室项亮同学在Netflix百万美元大奖赛中取得优异成绩

2009年7月27日,一场历时三年的百万美元大奖赛终于落下了帷幕。这场比赛是由美国Netflix公司发起、组织的一场为改善其电影推荐系统算法,并悬赏一百万美元的专业比赛,参赛者是由来自186个国家的计算机科学家、专家、学者等组成的数万支队伍。在Netflix公开测试排名的众多的参赛者中一名来自中国的学生格外引人注目,他就是实验室杨青研究员培养的在读博士生项亮同学。在这场竞赛中项亮所在的团队(The Ensemble)在公开测试排名中名列第一。
Netflix公司(中文译名:奈飞公司)是成立于1997年的美国最大的在线DVD租赁商。2006年10月,Netflix公司宣布启动一项名为Netflix大奖的推荐系统算法竞赛 ,鼓励全世界的研究团队,以Netflix目前使用中的推荐系统Cinematch为竞争标的,比Cinematch推荐绩效提高10%的团队,将有资格获得一百万美元的奖励。这项颇具挑战性的比赛吸引了5万名计算机科学家、专家、爱好者等参与角逐,参赛队伍都在为提高这一推荐系统算法的10 %的神奇大关而奋斗,但是直到2009年6月26日,这一大关才终于被由一些顶级团队联手形成的BellKor's Pragmatic Chaos团队打破,成绩提高了10.05 % 。此后,按照比赛规则,Netflix公司宣布进入最后30天的决赛。如果没有其他的队伍提交的算法超越BellKor's Pragmatic Chaos团队,那么他们无疑就是这场比赛的赢家。但是,就在决赛第29天的时候项亮所在的团队(The Ensemble)提交了他们最后的算法,并超过了BellKor's Pragmatic Chaos团队位居公开测试排行榜第一位。
项亮的专业研究方向是机器学习和数据挖掘,在其导师杨青研究员的指导下参与通用搜索引擎的研究与开发。今年3月,他才参与到这个比赛中,在短短几个月的时间时间里,项亮就能取得如此骄人的成绩,体现了他扎实的理论基础和强劲的实践能力。项亮认为自己之所以会参加这个比赛一个很重要的原因是:“我做推荐系统的研究,这是一个不错的数据集,又有比较权威的评测。参加比赛是副业,研究是主要的,参加的目的只是为了测试我的算法。”同时,他对于这场比赛个人能否夺冠的看法是:“因为任何一个参加的人都不可能认为自己能拿到第一,这个概率绝对低于中彩票的概率。”在这个比赛的过程中,他不断的设计模型,训练模型并提交。其最后提交形成的结果是100多个模型融合的结果。在这场比赛中,项亮觉得他不仅学到了很多协同过滤的方法,而且与国外的专业技术人员进行了很好的交流与合作。与此同时,通过比赛的训练也让他对机器学习的一些问题有了更深刻的认识。
因为比赛的最终结果是由公开测试和隐藏测试两部分组成的,所以比赛虽然已经结束了,但是现在还不能确定谁才是真正的百万大奖得主,答案将在今年的9月份揭晓。正如纽约时报记者Steve Lohr所说, 不管是The Ensemble队还是BellKor's Pragmatic Chaos队,Netflix大奖真正让大家认识到了团队合作的威力。
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