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    学术讲座

2014-4-16 Boosting 25年

模式识别系列讲座

Lecture Series in Pattern Recognition

 

    (TITLE) Boosting 25年

(SPEAKER)周志华 教授,南京大学

(CHAIR)刘成林 研究员

     (TIME):2014年4月16日,下午2:30

    (VENUE):智能化大厦3层·学术报告厅

报告摘要(ABSTRACT):

Boosting是机器学习中一类非常重要的学习方法,它源于1989年Kearns和Valiant提出的一个理论问题,以及Schapire在1990年对该问题给出的构造性证明。AdaBoost是Boosting方法的代表,它的一些重要性质激发了很多研究者的兴趣。Schapire等人在1998年提出了关于AdaBoost的间隔理论,此后15年间关于间隔理论的争论一直受到关注。本报告将对这方面的研究工作做一简介。

报告人简介(BIOGRAPHY):

周志华,南京大学教授,主要从事机器学习、数据挖掘、模式识别等领域的研究工作。ACM Distinguished Scientist,IEEE Fellow,IAPR Fellow,中国计算机学会会士,长江学者特聘教授,国家杰出青年基金获得者。

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中科院自动化研究所 模式识别国家重点实验室
NLPR, INSTITUTE OF AUTOMATION, CHNESE ACADEMY OF SCIENCES