鲍秉坤

副研究员
多媒体计算实验室
模式识别国家重点实验室
中国科学院自动化研究所
北京市海淀区中关村东路95号
电子邮件: bingkun.bao@ia.ac.cn

[ENGLISH]

 

基本情况

鲍秉坤 女 副研究员，硕士生导师，中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室。研究方向为多媒体计算、社交多媒体、计算机视觉等。2009年毕业于中国科学技术大学，获控制理论与工程专业博士学位。分别于2009年和2011年进入新加坡国立大学、中科院自动化所从事博士后研究工作，并获得2012年度中国科学院“王宽诚”博士后工作奖励（全院50人）。于2013年留任自动化所。

共发表论文30余篇，其中国际权威期刊19篇，包含IEEE/ACM Trans 10篇。以第一作者身份发表论文获得多媒体顶级期刊ACM TOMM 2016年最佳论文奖，获得多媒体国际会议ICIMCS 2009年最佳论文奖，指导学生获得多媒体重要期刊IEEE Multimedia 2017年最佳论文奖。承担5项省部级项目，包括国家自然科学基金面上项目、青年项目，北京市科学基金面上项目，博士后基金特别资助等。已授权专利3项。协助指导已毕业博士3名，在读研究生5名。


研究兴趣

多媒体计算、社交多媒体、计算机视觉


招生信息

081104-模式识别与智能系统


最新动态

  • 论文“Multi-Modal Knowledge Representation Learning via Webly-Supervised Relationships Mining”被收入IEEE Multimedia 2017.

    2017-07 [了解更多]

  • 自动化所模式识别国家重点实验室多媒体计算团队闵巍庆博士、鲍秉坤副研究员和徐常胜研究员共同署名的学术论文“Multimodal Spatio-Temporal Theme Modeling for Landmark Analysis”荣获国际期刊IEEE Multimedia 2017年度唯一的最佳论文奖

    2017-05 [了解更多]

  • 自动化所模式识别国家重点实验室多媒体计算团队鲍秉坤副研究员和徐常胜研究员共同署名的文章“Cross-Platform Emerging Topic Detection and Elaboration from Multimedia Streams”获得ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications 2016年度唯一的最佳论文奖

    2016-10 [了解更多] [了解更多]


获奖情况

专利

  1. 在物理空间上提取网络空间热点事件信息的方法，ZL201210443072.4，徐常胜、鲍秉坤，已授权。
  2. 在物理空间上提取网络空间热点事件信息的方法，ZL201210443072.4，徐常胜、鲍秉坤，已授权。
  3. 基于互联网跨媒体地标的历史事件提取及相关图片的搜索方法，ZL201210592957.0，徐常胜,闵巍庆,鲍秉坤，已授权。
  4. 基于贝叶斯网络的人体动作的标注方法，2015100587068 ，徐常胜，孙超，鲍秉坤，在申。

奖励

  1. Bing-Kun Bao, Weiqing Min, Changsheng Xu, “Cross-Platform Emerging Topic Detection and Elaboration from Multimedia Streams”, ACM Transactions on Multimedia Computing Communications and Applications, no. 11(4), 2015. 荣获ACM TOMM 2016年最佳论文奖
  2. Weiqing Min, Bing-Kun Bao, Changsheng Xu, “Multi-modal Spatio-Temporal Theme Modeling for Landmark Analysis”, IEEE Multimedia, vol. 21, no. 3, pp. 20-29, 2014. 荣获IEEE MM 2017年最佳论文奖
  3. Bing-Kun Bao, Teng Li, and Shuicheng Yan, “Hidden-Concept Driven Image Decomposition towards Semi-Supervised Multi-Label Image Annotation”, International Conference on Internet Multimedia Computing and Service, 2009. 荣获ICIMCS 2009年最佳论文奖
  4. 2012年度中国科学院“王宽诚”博士后工作奖励

学术出版

  1. Fudong Nian, Bing-Kun Bao, Teng Li, Changsheng Xu, “Multi-Modal Knowledge Representation Learning via Webly-Supervised Relationships Mining”, The ACM International Conference on Multimedia, 2017
  2. Bing-Kun Bao, Shuicheng Yan, “Graph Learning based Image Annotation”, Book chapter, Edited by Xiao Bai, Jian Cheng, Edwin Hancock, IGI Global, 2012.
  3. Bing-Kun Bao, Guangyu Zhu, Jialie Shen, Shuicheng Yan, “Robust Image Analysis with Sparse Representation on Quantized Visual Features”, IEEE Transactions on Image Processing, vol. 22, no 3, pp. 860-871, 2013.
  4. Bing-Kun Bao, Guangcan Liu, Changsheng Xu, Shuicheng Yan, “Inductive Robust Principal Component Analysis”, IEEE Transactions on Image Processing, vol. 21, no 8, pp. 3794-3800, 2012.
  5. Bing-Kun Bao, Guangcan Liu, Richang Hong, Shuicheng Yan, Changsheng Xu, “General Subspace Learning with Corrupted Training Data”, IEEE Transactions on Image Processing, vol. 22, no. 11, pp: 4380-4393, 2013.
  6. Bing-Kun Bao, Teng Li, Shuicheng Yan, “Hidden-concept Driven Multi-label Image Annotation and Label Ranking”, IEEE Transactions on Multimedia, vol. 14, no 1, pp. 199-210. 2012.
  7. Bing-Kun Bao, Weiqing Min, Teng Li, Changsheng Xu, “Joint Local and Global Consistency on Inter-document and Inter-word Relationships for Co-clustering”, IEEE Transactions on Cybernetics, vol. 45, no. 1, pp. 15-28, 2015.
  8. Bing-Kun Bao, Weiqing Min, Changsheng Xu, “Cross-Platform Emerging Topic Detection and Elaboration from Multimedia Streams”, ACM Transactions on Multimedia Computing Communications and Applications, no. 11(4), 2015. [Best Paper Award]
  9. Chao Sun, B.K. Bao, Changsheng Xu, “Knowing Verb From Object: Retagging With Transfer Learning on Verb-Object Concept Images”, IEEE Transactions on Multimedia (TMM), vol. 17, no. 10, 2015.
  10. Weiqing Min, Changsheng Xu, Min Xu, Xian Xiao, Bing-Kun Bao, “Mobile Landmark Search with 3D Models”, IEEE Transactions on Multimedia, Vol. 16, Issue 3, pp. 623-636, 2014.
  11. Chao Sun, Tianzhu Zhang, Bing-Kun Bao, Changsheng Xu, Tao Mei, “Discriminative Exemplar Coding for Sign Language Recognition with Kinect”, IEEE Transactions on Cybernetics, vol. 43, no. 5, pp. 2168-2267, 2013.
  12. Bing-Kun Bao, Bingbing Ni, Yadong Mu, Shuicheng Yan, “Efficient Region-aware Large Graph Construction towards Scalable Multi-label Propagation”, Pattern Recognition, vol. 44, no 3, pp. 589-606, 2011.
  13. Bing-Kun Bao, Hongsheng Xi, Baoqun Yin, Qiang Ling, “Two Time-scale Gradient Approximation Algorithm for Adaptive Markov Reward Processes”, International Journal of Innovative Computing, Information and Control, Vol.6, Issue 2, pp. 655-665, February 2010.
  14. Chao Sun, Bing-Kun Bao, Changsheng Xu, “Inductive Hierarchical Nonnegative Graph Embedding for "Object-Verb" Image Classification”, Machine Vision and Applications, vol. 25, no. 7, pp. 1647-1659, 2014.
  15. Weiqing Min, Bing-Kun Bao, Changsheng Xu, “Multi-modal Spatio-Temporal Theme Modeling for Landmark Analysis”, IEEE Multimedia, vol. 21, no. 3, pp. 20-29, 2014. [Best Paper Award]
  16. Jing Wang, Ke Lu, Daru Pan, Ning He, Bing-Kun Bao, “Robust Object Removal with an Exemplar-based Image Inpainting Approach”, Neurocomputing, vol. 123, pp. 150-155, 2014.
  17. Ning He, Ke Lu, Bing-Kun Bao, Lulu Zhang, Jin-Bao Wang, “Single-image Motion Deblurring using an Adaptive Image Prior”, Information Science, vol. 281, pp. 736-749, 2014.
  18. Bing-Kun Bao, Weiqing Min, Ke Lu, Changsheng Xu, “Social Event Detection with Robust High-Order Co-Clustering”, The ACM International Conference on Multimedia Retrieval, 2013.
  19. Bing-Kun Bao, Weiqing Min, Jitao Sang, Changsheng Xu, “Multimedia News Digger on Emerging Topics from Social Streams”, The ACM International Conference on Multimedia, 2012.
  20. Bing-Kun Bao, Teng Li, and Shuicheng Yan, “Hidden-Concept Driven Image Decomposition towards Semi-Supervised Multi-Label Image Annotation”, International Conference on Internet Multimedia Computing and Service, 2009. [Best Paper Award]
  21. Weiqing Min, Bing-Kun Bao, Changsheng Xu, “What Happened near Big Ben: Event-Driven Landmark Mining from Flickr”, Pacific-Rim Conference on Multimedia, 2012.
  22. Chao Sun, Bing-Kun Bao, Changsheng Xu, Tao Mei, “Kinect-based visual communication system”, International Conference on Internet Multimedia Computing and Service, 2012.
  23. Chao Sun, Bing-Kun Bao, Changsheng Xu, “Verb-Object” Concepts Image Classification via Hierarchical Nonnegative Graph Embedding”, International Conference on Multimedia Modeling, 2013.
  24. Weiqing Min, Bing-Kun Bao, Changsheng Xu, “Landmark History Visualization”, International Conference on Multimedia Modeling, 2013

项目经历

承担项目

  1. 国家自然科学基金面上项目：面向旅游的地理位置互联网大数据的分析与处理，2016-2019，负责人鲍秉坤，项目经费76.2万；
  2. 国家自然科学基金青年项目：基于物理空间与网络空间的社会事件分析的研究，2013-2015,负责人鲍秉坤，项目经费26万；
  3. 北京市自然科学基金面上项目：面向社交网络的社会事件感知、分析与处理，负责人鲍秉坤，2015-2017，项目经费15万；
  4. 北京市自然科学基金重点项目：面向地标的互联网跨媒体精准搜索与挖掘关键技术，负责人徐常胜，实际负责人鲍秉坤，2013-2015，项目经费65万，结题获得优秀；
  5. 博士后基金特别项目：热点事件在物理空间和网络空间上自动检测与跟踪的研究，负责人鲍秉坤，2013-2014，项目经费15万；
  6. 博士后基金面上项目：基于互联网资源的多标签图像标注问题的研究，负责人鲍秉坤，2012-2013，项目经费3万。

科研活动

  1. Guest Editor: Multimedia System, Multimedia Tools and Applications.
  2. Special Session chair: ICIMCS’15.
  3. Conference Program Committee: MMM’13, PCM’13, ICME’14, PCM'17 etc.
  4. Reviewer: TIP, TMM, ACM TOMM, TNNLS, TKDE, PR, etc.