基本信息  

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

研究领域

 

 

杨沛沛,博士,副研究员。

目前主要从事多任务学习、度量学

习、跨领域图像识别等方面的研究。

已在Machine Learning, TCYB,

IJCV等权威期刊和ECML, CVPR等国际

会议上发表论文十余篇。

电子邮件:

ppyang AT nlpr.ia.ac.cn

通讯地址:北京市海淀区中关村东路

95号,中国科学院自动化研究所模式

识别国家重点实验室

联系电话:010-82544647
 

 
机器学习(包括多任务学习、度量学习等)
计算机视觉(跨领域图像识别、图模型优化等)
 
招生信息
 
 
 
教育背景
 
2010/09-2013/06 中国科学院自动化研究所 博士
2007/09-2009/06 华中科技大学控制系硕士
2003/09-2007/06 浙江大学电气学院 学士
 
工作经历
 
2016/12-至今 中科院自动化所模式识别国家重点实验室 副研究员
2013/07-2016/11 中科院自动化所智能感知与计算中心/模式识别国家重点实验室 助理研究员
2009/07-2010/07 上海炬力集成电路设计有限公司 系统工程师
 
专利与奖励
 
2012年获得研究生国家奖学金
 
出版信息
 
1. Peipei Yang*, Kaizhu Huang, Cheng-Lin Liu. Geometry Preserving Multi-task Metric Learning. Machine Learning (ML), 92(1): 133–175, June 2013.
2. Peipei Yang, Kaizhu Huang*, Cheng-Lin Liu. A Multi-task Framework for Metric Learning with Common Subspace. Neural Computing & Applications (NCA), 22(7-8): 1337-1347, June 2013.
3. Peipei Yang, Kaizhu Huang, Cheng-Lin Liu. Geometry Preserving Multi-task Metric Learning. European Conference on Machine Learning (ECML), 2012.
4. Pengcheng Liu, Peipei Yang, Chong Wang, Kaiqi Huang, Tieniu Tan. A Semi-Supervised Method for Surveillance-Based Visual Location Recognition. IEEE Transactions on Cybernetics (TCYB), 99: 1-14, June 2016.
5. Kangwei Liu, Junge Zhang, Peipei Yang, Stephen Maybank, Kaiqi Huang. GRMA: Generalized Range Move Algorithms for the Efficient Optimization of MRFs. International Journal of Computer Vision (IJCV), August 2016.
6. Yanhu Shan, Zhang Zhang, Peipei Yang, Kaiqi Huang∗. Adaptive Slice Representation for Human Action Classification. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT), 25(10): 1624-1636, 2015.
7. Kangwei Liu, Junge Zhang, Peipei Yang, Kaiqi Huang. GRSA: Generalized Range Swap Algorithm for the Efficient Optimization of MRFs. The IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR): 1761-1769, 2015.
8. Kangwei Liu, Junge Zhang, Peipei Yang, Kaiqi Huang. FastLCD: Fast Label Coordinate Descent for the Efficient Optimization of 2D Label MRFs. International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), 624-630, 2016.
 
科研活动
 
国家自然科学基金“基于鲁棒几何保持的迁移度量学习研究”,2015.1-2017.12,负责人
 
合作情况