模式识别国家重点实验室于1984年筹建，1987年正式对外开放运行，依托中国科学院自动化研究所，是由当时国家计划发展委员会投资建设的第一批国家重点实验室之一。模式识别国家重点实验室坚持面向国家战略需求和世界信息科学前沿，坚持围绕模式识别这一交叉学科领域，开展基础性、前瞻性、战略性和系统性的创新研究。实验室的主要研究方向为模式识别基础理论、图像处理与计算机视觉（视觉模式识别）、语音与语言信息处理（听觉模式识别）。

实验室面向海内外公开招聘以下研究方向的科研人员：

科研岗位：模式识别基础助理研究员

岗位要求：

1.  获得模式识别与智能系统、计算机应用或电子工程及其相关专业博士学位；

2.  具有扎实的数学基础、熟练的计算机编程能力和英语交流能力；

3.  具有很强的团队合作精神和一定的项目组织管理能力；

4.  研究能力突出，在本领域（模式识别、机器学习等方向）高水平国际学术期刊或顶级国际会议上有论文发表。

科研岗位：自然语言处理和信息检索助理研究员

岗位要求：

1.   获得自然语言处理和信息检索方向博士学位；

2.   具有扎实的数学基础和计算算法设计与实现能力；

3.   科研能力强，对网络信息抽取和问答系统等方向有深刻认识和掌握，在国际顶级会议或期刊上发表论文；

4.   具有良好的团队协作和沟通能力。

科研岗位：语音交互助理研究员

岗位要求：

1． 获得计算机科学、电子工程或相关专业博士学位；

2． 具有从事语音信号处理、语音交互等相关技术研究背景；

3． 科研能力强，在主要国际会议或期刊发表高质量的论文；

4． 具有从事国家级科研任务的经历，具有很好的项目研发能力。 

科研岗位：深度学习、人脸识别和智能视频助理研究员

岗位要求：

1、 获得计算机科学、电子工程或相关专业博士学位；

2、 具有扎实的数学基础、熟练的计算机编程能力和英语交流能力；

3、 有深度学习、大数据分析研究基础，以及人脸识别和智能视频应用背景，在国内外核心期刊或高水平国际会议上有第一作者论文发表；

4、 具有很强的团队合作精神和一定的项目组织管理能力。

科研岗位：视觉感知理论与方法助理研究员

岗位要求：

1.   获得计算机科学、电子工程或相关专业博士学位；

2.   具有扎实的数学基础、掌握计算机视觉/模式识别/数据挖掘/机器学习等相关知识；

3.   以第一作者身份在国际一流期刊会议发表过高质量学术论文；

4.   良好的英语交流能力；

5.   科研工作严谨，责任心强，无违反学术道德和学术规范的行为。

科研岗位：计算医学助理研究员

岗位要求：

1． 精神病与精神卫生学专业，获得博士学位 ；

2． 熟悉各种常用的分子生物学和神经生物学实验技术与方法；

3． 熟练应用SPSS、Stata MetaMorph、Image Pro Plus等医学统计软件和图像处理软件；

4． 具有良好的团队协作和沟通能力。

应聘须知：