题    目（TITLE）： Deep Understanding of Users for Socio-Mobile Recommendation
讲 座 人（SPEAKER）：梅涛研究员；微软亚洲研究院
主 持 人 (CHAIR)： 桑基韬博士
时    间 (TIME)： 3月15日(Friday),  上午10:30
地    点 (VENUE)：十三层第二会议室，自动化大厦
 
报告摘要（ABSTRACT）：
People are contributing massive social media contents for knowledge sharing anytime and anywhere. Deep understanding users from heterogeneous, complex, and dynamic social media therefore becomes important for socio-mobile applications. There are four elements in the loop of understanding a user: user profile, context, multi-modal input, and interactivity. This talk will introduce recent advances for understanding these key elements by leveraging machine intelligence and natural user interaction. Specifically, we will introduce: 1) how to predict user attributes from the heterogeneous forms of data by machine learning techniques, 2) how to leverage context information for personalized recommendation, and 3) how to analyze multi-modal user input for cross-media recommendation. We will also showcase recently developed applications of this kind.
 
报告人简介（BIOGRAPHY）：
梅涛，微软亚洲研究院多媒体计算组研究员，IEEE/ACM高级会员，中国科学技术大学兼职教授、博士生导师，西安电子科技大学客座教授。1996年考入中国科学技术大学自动化系，分别于2001年和2006年获工学学士和博士学位，2006年加入微软亚洲研究院。主要研究方向为多媒体分析、检索，以及其在互联网和移动应用的研究。已主持撰写了3本学术专著，在国际学术期刊和会议上发表论文140余篇，并拥有5项美国专利及30余项申请。担任多个国际学术期刊的副主编（Neurocomputing, Journal of Multimedia）和客座编委（IEEE Trans. on Multimedia, ACM/Springer Multimedia Systems, IEEE Multimedia Magazine）。
承办单位：模式识别国家重点实验室