2015年3月13日，美国宾夕法尼亚大学Jianbo Shi教授访问模式识别国家重点实验室,并做了题为《Mud-proof, Moments, and Memory: The Three Essential Ingredients for Bringing Computer Vision to the Masses》的学术报告。
Jianbo Shi为美国宾夕法尼亚大学计算机和信息科学教授，他的研究领域包括行为识别、图像分割、物体识别等。Shi教授因在Normalized Cuts方面的杰出工作获得2007年Longuet-Higgins Prize，其在Google Scholar中的论文他引次数超过24000次。
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