2017年1月13日至14日，模式识别国家重点实验室2016年度工作会议在中科院自动化所智能化大厦顺利召开。中科院自动化所徐波所长、实验室学术委员会委员、技术委员会委员及实验室全体成员参加了本次会议。

1月13日上午，实验室年度工作会议在两场学术报告中拉开序幕。学术委员会委员，北京大学的查红彬教授和中科院声学所的颜永红研究员，分别做了题为“基于三维数据流融合的场景重建与传感器定位技术”和“以语音为核心的人机交互机遇和挑战”的学术报告，现场反响极为热烈。

1月13日下午，实验室年度工作会议正式开始。徐波所长首先致辞，他首先肯定了模式识别国家重点实验室成立30年来取得了很多成果，然后强调了人工智能发展新高潮带来很多机遇和新的挑战。最后，针对国家重点实验室新一轮评估更加重视学术水平和国际影响的情况，他特别希望各位学术委员和技术委员给实验室提出更多的宝贵意见。

随后，实验室主任刘成林研究员做2016年度实验室的工作报告。报告主要介绍了实验室的基本情况、人才队伍建设、承担科研任务情况、科研产出与代表性成果、运行管理与开放交流、实验室文化建设等方面的重要进展。

接下来，实验室副主任陶建华研究员陪同技术委员会委员们参观了实验室的代表性工作演示。与此同时，学术委员会主任谭铁牛院士主持召开学术委员会会议。委员们首先听取了2017年开放课题的申请情况、2016年在研开放课题的进展情况以及2015年开放课题的结题情况汇报。会议对新申请课题的评审意见进行了综合评定，最终评选出2017年拟资助的19个课题。

之后，学术委员和技术委员们一起，结合国家需求、科技发展的大形势、结合实验室面临的2017年国家重点实验室评估等问题展开了热烈讨论。委员们一致认为，模式识别国家重点实验室一直坚持前沿性、国际化的研究，有条件、有能力做出具有国际影响力的创新性工作。在今后工作中，应该更加注重环境和人才队伍建设，为年轻人打造一个干净的科研环境，让他们沉下心来，做系统性、前瞻性的研究工作，使基础研究真正回归基础。

1月14日上午，实验室多个工作小组分别对本年度在基础研究、学术交流、宣传与成果演示、研究生教育、网站与平台建设等方面的工作做了详细汇报。随后,全体实验室员工分三个小组展开讨论，对实验室评估工作的准备、学科建设、人才队伍建设、资源优化使用等问题进行了热烈讨论。

在工作年会闭幕式上，刘成林主任再次感谢实验室全体成员一年来的辛勤努力，感谢大家对实验室发展提出的宝贵建议，并对获得2016年实验室优秀员工的向世明、王金桥、李兵、董未名、张煦尧五位同志进行了表彰。